醫療大健康解決方案
依托騰訊云優勢，聯合合作伙伴，連接政府、醫療服務機構、醫藥研發與流通、康養等，構建醫療大健康產業云生態，助力數字化升級。
依托騰訊云優勢，聯合合作伙伴，連接政府、醫療服務機構、醫藥研發與流通、康養等，構建醫療大健康產業云生態，助力數字化升級。
方案優勢
強大的技術優勢
依托騰訊的基礎設施能力、人才優勢與圖像識別、大數據、人工智能等技術積累，助力醫療大健康產業智慧化升級。
豐富的產品及解決方案
整合騰訊云、微信、覓影、視頻和支付等產品及合作伙伴的產品服務，提供全行業、全流程的醫療大健康解決方案。
強大的連接能力
基于騰訊互聯網技術與服務，建立機構與機構之間、機構與用戶之間的強連接，助力全方位、全生命周期的大健康產業發展。
構建全鏈條產業生態
打造開放平臺，聯合合作伙伴，構建覆蓋醫療、康養、醫藥、器械、流通、保險、服務等全鏈條的醫療大健康生態。
醫療云的三大部署模式
公有云
輕資產化運作，全部信息化基礎設施使用騰訊公有云資源，包括云主機、云存儲、云數據庫等，真正做到省心、省力、省錢，安全穩定放心，您可將寶貴的資源和人力集中投入到專業業務發展建設中。
適用客戶一：醫聯體、醫療集團、影像中心
適用客戶二：民營醫療機構、基因測序、體檢機構、健康管理機構、養老機構、藥企、器械企業、藥械流通
專有云
為滿足醫療大健康客戶的資源定制化需求，我們提供專有物理隔離、獨立網絡核心的合規 IDC 及云平臺，支持統一管控，共享騰訊網絡基礎設施及安全防護能力。
適用客戶一：公立醫院、衛健委、醫聯體、醫療集團、影像中心
適用客戶二：民營醫療機構、基因測序、體檢機構、健康管理機構、養老機構、藥企、器械企業、藥械流通
混合云
根據客戶的業務需求，可實現部分數據、業務部署在公有云，部分數據和業務部署在專有云的混合云部署模式，并可通過統一的運管平臺實行統一管控。
適用客戶一：公立醫院、衛健委、醫聯體、醫療集團、影像中心
適用客戶二：民營醫療機構、基因測序、體檢機構、健康管理機構、養老機構、藥企、器械企業、藥械流通
智慧醫療機構解決方案
智慧醫療云
騰訊云為醫療機構提供集 IaaS、PaaS 和 SaaS 為一體的綜合云服務解決方案，具有高穩定性、統一管理、可視化運營等特點，助力醫療機構構建穩定安全的云環境和健康的云生態。
主要需求
- 基礎平臺上云，節省運維成本，減輕運維壓力。
- 業務高峰期服務保證。
- 醫療數據安全保證。
- 混合云等保認證合規。
解決方案
- 提供安全、可靠、彈性可擴展的云服務基礎平臺，滿足醫療機構日益增長的業務發展需求。
- 完全按照國家等保三級認證要求建設，符合國家相關安全法規的要求。
- 根據醫療機構的要求，提供靈活的部署模式，滿足多種應用場景的要求。
- 提供人工智能、大數據、互動視頻、CDN、微信平臺等豐富的 PaaS 能 力，為醫療機構的智能就醫、智能診療、智慧協同、智慧辦公等業務要求提供堅實的平臺支撐。
智慧醫療云
智慧醫療云
騰訊云為醫療機構提供集 IaaS、PaaS 和 SaaS 為一體的綜合云服務解決方案，具有高穩定性、統一管理、可視化運營等特點，助力醫療機構構建穩定安全的云環境和健康的云生態。
主要需求
- 基礎平臺上云，節省運維成本，減輕運維壓力。
- 業務高峰期服務保證。
- 醫療數據安全保證。
- 混合云等保認證合規。
解決方案
- 提供安全、可靠、彈性可擴展的云服務基礎平臺，滿足醫療機構日益增長的業務發展需求。
- 完全按照國家等保三級認證要求建設，符合國家相關安全法規的要求。
- 根據醫療機構的要求，提供靈活的部署模式，滿足多種應用場景的要求。
- 提供人工智能、大數據、互動視頻、CDN、微信平臺等豐富的 PaaS 能 力，為醫療機構的智能就醫、智能診療、智慧協同、智慧辦公等業務要求提供堅實的平臺支撐。
智慧就醫
智慧就醫
通過互聯網技術，構建覆蓋診前、診中、診后的線上線下一體化醫療服務模式。
主要需求
- 緩解“三長一短”的看病難題。
- 提供便民服務，以微信為主要平臺實現移動掛、繳、查、問診等功能。
- 實現對病患的持續疾病跟蹤和智能干預。
- 建設互聯網醫院。
解決方案
- 電子就診卡：微信虛擬就診卡，一卡多用，改善患者就醫體驗，降低醫院運營成本。
- 智能分診：采用對話式的服務，根據患者就醫目的和疾病描述，智能推薦掛號科室和醫生。
- 精準預約：基于大數據和AI技術，實現病患與醫生的精準匹配，提高高質患者掛號轉化率和留存率。
- 智能隨訪：基于量表發放以及語音識別等技術，實現病情的及時追蹤與科學的智能干預管理，減輕醫護人員的工作量。
- 微信醫保支付：通過微信綁定社?？?，基于騰訊的支付能力和在線醫保支付服務，一鍵完成醫保及自費金額的在線混合支付。
- 處方流轉：基于互聯網術，打通智慧就醫平臺與藥房、藥店、藥廠、藥商、物流等系統，實現在線就醫、醫生在線開具電子處方、處方審核、藥費支付、藥品配送等環節的無縫連接。
AI 智能輔診
AI 智能輔診
提供 AI 醫學圖像分析和AI輔助診療兩大核心能力，助力醫院 HIS 系統、互聯網醫療服務系統實現智能化升級。
主要需求
- 緩解醫療專家不足問題。
- 提高疾病早篩精準度。
- 提高醫生工作效率。
- 控制醫療風險。
解決方案：
- 智能 HIS 工具箱，以醫學知識圖譜為基礎，采用大數據、人工智能技術，為醫療服務過程提供智能輔助能力，包括病歷質控、診斷風控、輔助決策、疾病預警、DRGS等；為醫院 BI 系統提供決策支持分析服務、數據分析服務；為臨床科研提供技術支撐能力。
- 智能 SV 工具箱，為醫療信息化合作伙伴提供 SDK 服務，實現智能導診、智能隨訪、自診自查、慢病管理、智能預診等核心能力。
智慧協同
遠程醫療
以視頻、語音、圖文、網絡通訊等技術為基礎，為醫療機構提供科室之間、與協作機構之間的遠程醫療協同解決方案。
主要需求
- 降低連鎖醫療機構專家的人力成本。
- 醫療資源共享。
- 多學科、多專家、通過不同終端同時會診。
解決方案
- 支持視頻會議、PC、平板、手機等多種終端的遠程會診。
- 支持醫聯體遠程協作模式，支持上下聯動、雙向轉診。
- 多學科遠程會診，深度對接電子病歷，使診斷更準確。
- 遠距離無損傳輸數字醫學影像、多并發接受和查看影像數據和影像動態加載技術，保障醫生異地檢查、及時診斷。
- 高清互動視頻問診，采用業界領先的云端流控策略，卓越的音視頻技術，具備400ms超低延時，保障優異的視頻效果。
- 支持云端錄制，實現存儲功能。
遠程示教
通過視頻方式實現在線教學、指導的遠程協同系統。
主要需求
- 錄播、直播兩種方式
- 超低延時
- 超大并發
解決方案
- 實時遠程視頻進行手術指導、示教，有效解決醫學教學資源短缺問題。
- 通過錄播和音視頻點播手段，沉淀醫教資源，使任意時間、任意地點的學生用戶均可快速查看教學內容。
- 依托騰訊強大的技術平臺，為客戶提供專業穩定快速的直播接入和分發服務，全面滿足超低延遲和超大并發訪問量的苛刻要求，打造讓學生身臨其境的醫療學習環境。
大數據
大數據
騰訊將自身的大數據、人工智能平臺技術與醫療行業應用相結合，為醫療機構提供定制的醫療大數據分析平臺。
解決方案
- 運營大數據：通過醫院運營數據中心充分、合理、靈活的利用現有醫療資源，實現資源的統籌管理和配置優化，提高醫療服務質量和服務效率；對潛在發生的流行病、傳染病等醫療事件進行分析和預測，以判斷就診病人趨勢、藥品庫存等，提前進行資源的調配，做到醫院資源智能化管理；通過大數據多維分析、實時大屏展示，為醫院提供直觀的、全方位的數據呈現，全面提升醫院管理決策能力。
- 臨床大數據：采用智能化的數據采集工具，將分散在不同化醫院業務系統中異構數據源中的臨床數據，經過 ETL 轉換集中統一存儲到臨床數據中心，滿足門診、住院系統中對患者全視圖的信息抽取，可隨時隨地了解病患的醫療數據信息，協助醫務人員快速了解病情做出精準診斷。
- 科研大數據：針對于科研和教學任務，從臨床數據中心進行有針對性的數據提取與加工，形成的專項數據庫。通過對跨院區醫療數據的篩選、分析和總結，形成有利于臨床科研和教學的數據信息。
云養老
云養老
根據國家“9073”養老方案，以“醫養結合”為理念，構建醫療、養老機構、社區、居家為一體的虛擬養老院。云養老平臺是運用互聯網技術，以健康管理為主線，跨界鏈接各相關方，打造智慧養老服務管理體系。
主要需求
- 未富先老，需要提夠低成本養老解決方案。
- 少子化，兒女沒時間照顧老人，需要高效個性化的服務方案。
- 就醫難，慢病治療期長，需要便捷化、高效的就醫通道。
- 老人需要親情關愛、生活陪伴，獨居、獨孤老人的異常情況需要實時監測和主動救治。
解決方案
- 通過 SaaS 平臺部署，以信息化管理為手段，提效降耗，開源節流，低成本運營養老機構。
- 通過對長者的需求和健康進行評估，制定針對性照護、康復方案，落實護工工作任務，運用云平臺跟蹤實施效果，改進下一步工作計劃。
- 以智慧病房系統為起點，利用云養老平臺，打通院內院外的信息通道，通過遠程會診或醫護到家等方式，解決居家養老就醫難題。
- 通過智能設備拉近親人、護工、朋友的距離，同時監控長者生活、健康狀況，對緊急、異常狀況進行主動救治。
- 平臺系統采用模塊化、多端口設計，內置流程引擎，滿足養老機構個性化、多樣化管理需求。
互聯網醫院
互聯網醫院超融合一體機方案
互聯網醫院超融合一體機方案提供互聯網醫院軟件及硬件，在超融合軟硬件內置軟件管理平臺，幫助醫院的互聯網服務建設符合安全等保的服務中心，通過數據交換平臺保障內外網數據安全傳輸并進行監管，可根據每家醫院實際需求部署所需對業務系統，整體方案靈活、極簡、穩定、安全、高性能，可快速實現互聯網醫院全業務線易交付。
主要需求
1、國家戰略提倡推行醫療信息化“互聯網+醫療”模式，鼓勵醫療機構建設互聯網醫院；
2、醫院在建設互聯網醫院過程中，如何保證醫院內外網交互安全和監管是醫院的核心問題；
3、傳統廠商提供的互聯網醫院建設方案交付形式復雜、建設周期長。
解決方案
以規則引擎+知識庫為核心，提供智慧醫療服務模塊，滿足掌上醫院、互聯網醫院、智能隨訪、一體化預約等服務需求，實現專業、智能、自動的健康管理全流程服務；
提供海云超融合一體機內置軟件平臺，以一體化的方式交付開箱即用的超融合解決方案，根據用戶的需求搭配相應的軟件平臺和功能模塊；
提供安全、穩定、彈性、簡單、智能，提供一站式等保解決方案，實現業務系統靈活部署、統一管理、一 鍵等保、無縫融合。
區域醫療解決方案
全民健康信息平臺
以國家衛健委的“4631-2工程”為指導，建設便民、互通、共享、服務、監管一體化的區域衛生解決方案。
解決方案
- 電子健康卡平臺： 以“一卡通”為目標，實現就診信息的互聯互通；基于區域全民健康信息平臺，加強居民健康卡、醫?？ǖ葢?，實現居民就診一卡通；以微信服務號+小程序為主要載體，實現脫卡就醫，快捷輕便；以人臉識別、在線公安庫核身為主要認證手段，確保用戶安全用卡。
- 全民健康數據中心：建設全區域統一的電子病歷庫、電子健康檔案庫，全員人口數據庫。
- 數據集成與共享平臺：建設標準化的全區統一數據集成與交換平臺，實現區域多機構、多系統的數據采集以及數據共享。
- 衛生管理平臺：實現全區的醫療衛生管理，包括醫療服務質量監控、藥品及醫療服務價格監測、藥品管理、醫療服務機構績效管理、平臺運營以及智能決策支持。
- 醫療服務平臺：包括健康檔案管理、公共衛生、家庭醫生、基本醫療、婦幼保健、干部保健、區域遠程醫療協同、遠程教育、DRG 區域醫療評價等服務。
- 醫保服務平臺：為人社局提供的微信醫保支付、DRG 測算以及 DRG 醫?？刭M等服務。
全民健康信息平臺
全民健康信息平臺
以國家衛健委的“4631-2工程”為指導，建設便民、互通、共享、服務、監管一體化的區域衛生解決方案。
解決方案
- 電子健康卡平臺： 以“一卡通”為目標，實現就診信息的互聯互通；基于區域全民健康信息平臺，加強居民健康卡、醫?？ǖ葢?，實現居民就診一卡通；以微信服務號+小程序為主要載體，實現脫卡就醫，快捷輕便；以人臉識別、在線公安庫核身為主要認證手段，確保用戶安全用卡。
- 全民健康數據中心：建設全區域統一的電子病歷庫、電子健康檔案庫，全員人口數據庫。
- 數據集成與共享平臺：建設標準化的全區統一數據集成與交換平臺，實現區域多機構、多系統的數據采集以及數據共享。
- 衛生管理平臺：實現全區的醫療衛生管理，包括醫療服務質量監控、藥品及醫療服務價格監測、藥品管理、醫療服務機構績效管理、平臺運營以及智能決策支持。
- 醫療服務平臺：包括健康檔案管理、公共衛生、家庭醫生、基本醫療、婦幼保健、干部保健、區域遠程醫療協同、遠程教育、DRG 區域醫療評價等服務。
- 醫保服務平臺：為人社局提供的微信醫保支付、DRG 測算以及 DRG 醫?？刭M等服務。
區域智慧醫療平臺
區域智慧醫療平臺
旨在建立區域一體化管理平臺，無縫連接各級醫療機構，采用互聯網、遠程醫療、人工智能、大數據等技術進行信息共享、資源互助，迅速提升區域醫療整體服務能力。
解決方案
- 統一預約平臺：整合區域各醫療機構資源，實現就診一卡通，預約時段精確到一小時。
- 區域互聯網醫院：實現全區醫院業務從線下向線上的拓展，讓百姓足不出戶看醫生。
- 區域遠程醫療平臺：緩解基層醫療資源不足的問題，提升區域內整體醫療服務水平。
- 為全區醫療機構提供人工智能輔診服務，提高大醫院醫生工作效率，緩解基層醫療機構專家不足問題。
- 重點人群健康管理平臺：結合人工智能、大數據、智能設備等先進技術，將公共衛生人口健康信息管理與家庭醫生簽約服務管理相融合，對重點人群進行健康跟蹤、管理、服務與及時干預
- 醫學教育交流平臺：為區域內所有醫護人員提供在線學習交流的平臺，助力提升整體醫護人員的醫療服務水平。
- 醫療衛生監控中心：采集全區醫療臨床數據、運營數據和運維數據，采用大數據、實時流處理、多維分析、機器學習等技術，對數據進行實時處理和離線處理，并以多種形式可視化呈現在大屏、PC 以及手機終端上。
區域影像云平臺
區域影像云平臺
實現分布檢查、集中閱片、統一存儲、數據共享的業務模式，實現三維重建、智能閱片、遠程閱片、移動閱片等服務。
主要需求
- 緩解區域內各家醫院影像系統重復建設、孤島存儲、信息不互通、標準不統一，結果不互認等問題。
- 緩解區域內影像專家不足問題。
- 解決海量數據存儲和擴容問題，醫學影像要求保持15年以上。
- 實現影像服務的互聯網化。
解決方案
- 無縫對接醫學影像 DICOM 數據，實現海量數據統一化存儲和共享。
- 影像數據存儲靈活的生命周期管理及自動沉降策略管理。
存儲集群管理簡單、直觀，動態按需擴展，業務無感知。
- 騰訊覓影 AI 醫學輔診系統提高醫生的診斷效率和準確性。
- 動態加速的網絡優化，提高影像大數據傳輸分發性能。
- HPC 集群在云端進行圖像三維重建。
- 基于微信的終端應用為患者提供及時便捷的醫學影像報告的查閱、分發。
- 專線/VPN 接入 VPC 私有化的隔離網絡保證平臺數據的私密性和安全性。
區域大數據云
區域大數據云
騰訊將自身的大數據、人工智能平臺技術與區域衛生醫療行業應用相結合，為區域內醫療衛生提供定制的醫療大數據分析平臺。
主要需求
- 運營大數據,實現區域的醫療運營狀況分析，為區域醫療衛生決策提供依據。
- 臨床大數據，實現醫療機構之間的數據整合與互聯互通。
- 科研大數據，為醫護人員提供極速的科研數據查詢、統計和分析服務。
- 疾控大數據： 實現長期的疾病監控和趨勢預警，提高疾控響應效率。
解決方案
- 運營大數據：對全區各醫院的運營數據進行匯總并多維分析，實現醫?？刭M、住院天數、藥占比、醫療事件等多方面的運營監管和評估。
- 臨床大數據：采用智能化的數據采集工具，將不同醫療機構的異構數據源中的臨床數據，經過 ETL 進行轉換并集中統一存儲到區域臨床大數據中心，實現對患者全視圖的醫療信息抽取，跨醫療機構信息共享，協助醫務人員快速了解患者完整的病情做出精準診斷。
- 科研大數據：針對于科研和教學任務，從臨床數據中心進行有針對性的數據提取與加工，形成的專項數據庫。通過對跨醫院醫療數據的篩選、分析和總結，形成有利于臨床科研和教學的數據信息。
- 疾病控制與流行病預警：通過對區域內醫療數據的采集與監控，建立預測模型進行分析和預判，分析疾病的傳播區域區域與趨勢，為流行病提供預測和防控及應急能力。公共衛生部門可以通過建立覆蓋本區域內患者的電子病例數據庫，快速檢測傳染病進行全面的疫情檢測，快速響應，達到快速控制，降低傳染病感染人群數量與概率。
開啟醫療智慧時代
患者通過微信進行咨詢、掛號、診間支付、檢查預約、查報告、查病歷等操作，緩解百姓“三長一短”的看病難題，減輕醫院運營壓力。
緩解醫療資源分布不均問題，通過遠程會診、遠程門診、遠程示教、雙向轉診，助力優質醫療資源的共享和快速下沉。
通過直播清晰逼真的手術操作過程，讓學生猶如現場學習，教學醫師注意力不再受到影響、手術室受到交叉感染率大大降低。
無需擴建醫院內部的數據中心，數據互通共享、便捷使用，為長期的健康信息保存提供安全、靈活、可擴展和可持續的支撐。
客戶案例
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